반응형 Image Processing2 Convolution이란? convolution 뜻, 계산 방법, 의미, Padding Convolution Convolution은 인공 지능(CNN)이나 영상 처리 등의 과목을 공부할 때 꼭 나오는 용어입니다. 대표적으로 유명한 인공지능 기법인 CNN은 Convolutionnal Neural Network의 줄임말이죠. 그렇다면 Convolution은 무엇일까요? 영상 처리 분야에서 Convolution은 행과 열을 가지는 Image에 대해 Convolution kernel을 convolution 계산하는 것을 이야기합니다. Convolution 계산은 * 기호로 나타낼 수 있고, 아래의 그림과 같은 연산을 합니다. Convolution kernel을 Image pixel에 겹치고, 겹쳐지는 자리의 숫자들끼리 곱한 다음 합한 것이 Convolution 연산의 결과가 됩니다. 수식적으로 나.. 2023. 10. 14. Local image features Local image features Local image features는 이미지에서 우리가 관심을 가지는 부분입니다. 어떠한 색 영역이 될 수도 있고, shape이 될 수도, 혹은 edge가 될 수도 있죠. 많은 컴퓨터 비전 알고리즘은 우리가 '어떤 local image feature에 관심을 갖고 있는지'에서부터 시작합니다. Image representation 이러한 local image features는 이미지를 표현하는 Image representation에 활용될 수 있습니다. 어떠한 이미지를 설명할 때, 다양한 local image features를 통합해 표현할 수 있죠. Local image features를 활용하면 여러 가지 장점을 가집니다. 우선, object의 외형을 모델링 하기.. 2023. 10. 12. 이전 1 다음 반응형
